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亚马逊销售数据分析对亚马逊运营有什么帮助?

作者:千帆跨境 来源:

  每天,我们都需要通过数据来诊断商店的情况。在日常情况下,我们将接触销售数据、广告数据、商店流量数据等。今天重点看亚马逊销售量的数据,对我们经营店铺有什么作用?

  一、亚马逊销售数据分析,找到店内优质产品。

  在解释这个案例之前,让我们先看看公式

  销售额=流量*转化率*客户单价。

  这个公式在电器商圈广为人知,还有一些变体公式,大家都很关心通过提高公式的各个因素,最终达到提高销售额的目的。特别是为了获得更高的流量,热衷于提高搜索排名的课程很多。

  事实上,对于亚马逊这个平台来说,卖方的考虑因素更加重视转化率。亚马逊不在乎你获得了多少流量,因为平台内的流量都属于亚马逊,无论流量给予哪个产品,都不会改变流量的总量,所以从亚马逊的角度来看,流量不是变量而是定量的。亚马逊只关心你的转化率。为了获得更高的GMV,亚马逊的选择是尽可能给高转化率的产品带来流量。

  二、用亚马逊的销售数据跟踪产品的普及效果,分析产品的成长性。

  根据完整的数据记录,准确的分析建议卖方在推广过程中做好数据收集工作。最简单的方法是通过Excel表格为每个产品创建一个工作表格。每天收集以下数据:访问者数量、订单数量、转化率(自动计算)、交易金额、类别排名、主要关键词排名(3~5个),并在表格中创建一个图表,以时间为横轴,画出相应的折线图。

  随着亚马逊销售数据的积累,数据显示出奇怪的特性。

  1、螺旋上升特性:发现产品流量和成交每周有跳跃上升。例如,在成交中,第一周的成交是2、3、3、2、4、4、5,第二周突然上升到新的高度。例如,9、9、8、6、8、7、8。到了第三周可能会跳到10个以上的成交。数据显示了以周为单位、跳跃螺旋上升的倾向。

  2、推进周期的一定性:排除脱销、审查、认证等意外因素,新产品的推进周期一般约为6~8周,之后数据逐渐稳定,除非投入新的推进资源,否则不再呈现螺旋上升特性。

  3、转换率的稳定性:在图表中,转换率将显示为固定值上下波动的折线。如果时间周期足够长,转换率将呈现轻微的上升趋势。

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