千帆跨境

亚马逊选品技巧:月入过万的运营都不一定会的选品技巧!

作者:千帆跨境 来源:

  刚开始做亚马逊,选品真的一头雾水找不到办法!手头有很多供应链,这些商品在亚马逊能不能卖得动吗?头疼!我头疼!工作了好几年,越来越不知道如何选品爆款……

  选品问题上司难,不同类型的卖方各有烦恼。但是,请不要着急。小编提供干货满满的选品方法论,避免选品错误。每个成长阶段都有妙计,选品产品制造起爆款不是梦想!

  首先,让我们看看下面的雷区。你有多少人?

  1、我的主观判断是正确的。

  仅从主观上判断产品是否畅销,单方面也不正确,卖方不是主观的判断,而是应该根据客观数据分析来决定选品。

  2、卖得多=赚得多。

  即使亚马逊的类别卖得很大,赚的也不多。选品不仅考虑能否销售,利润也很重要,成本问题不容忽视。

  3、从单一产品分析选品。

  选品基点应该是一种产品,而不是一种产品,因为个人分析的误差选品应从细分类别开始,满足同类消费需求和消费者诉求的产品称为细分类别。例如,亚马逊家具的大类下面有照明器具,在照明器具中,天花板灯、台灯、自拍灯等属于细分类,明确细分类后可以进行选品分析。

  这些选品雷区可能多少踩过,选品到底该怎么办?事实上,做好选品并不难。掌握核心想法很容易。也就是说,综合考虑市场容量、收益空间、难易度和发展空间的几个要素。

  但是,在实际操作中,不同阶段卖方的具体方法也不同。不用说,首先迅速提供这次的选品三阶法论

  单个ASIN分析法,

  分析需求+评价利润,确保销售赚钱。

  前面说要先分析市场需求,我应该看哪些数据来分析?

  首先在亚马逊上找到与想卖的类别具有相同属性的产品,分析ASIN的销售表现。具体的方法往下看!

  01通过亚马逊排名和评论,预测对标ASIN的需求。

  你觉得Ranking怎么样?

  排名分为大排名和小排名,卖方需要关注大排名-大排名在1000名以内的产品,需求空间很大。1000名以后的类别需要具体分析,但是如果小类别的第一名排在大类的10万名的话,这个类别的需求空间很小。

  你觉得Review怎么样?

  通过每天的Review数量推测每天的销售量进行选品分析。大类排名在1000名以内,Review至少一天一根。如果现在的类别有10个以上的ASIN,有1万+的评论,这意味着头部销售已经占据了大部分市场空间,需求容量已经很少。

  *每日Review数=Review总数/(现在看ASIN的时间-最早的陈列时间)

  举一个例子:

  以某无线充电大类产品为例,其大类排名第874位,小类排名第28位,Review集合页共746条Review,已陈列198天。

  第一步:判断符合大类排名<1000,市场空间相当大

  第二步:根据上述公式,每天Review为3.77个,作为初学者的卖方,以评价率为1%进行保守估计,每天销售377张,说明分析的产品需求相当大,可以进一步验证期权的市场需求。

  02根据经验值毛利率评估利润空间。

  经过上述对市场需求的分析,产品的利润率需要进一步计算。经验值表明空运利率在20%以上,海运利率在30%以上的选品值得尝试,掌握利润空间确保利润。

  *毛利率=(ASIN客户单价-所有成本项目总和)/客户单价,成本项目包括采购成本、最初费用、类别佣金、FBA仓库费、FBA配送费、折扣、退货(以美元为单位),如果是欧洲车站的卖方,也需要考虑VAT费用。

  分析单个关键词ASIN/小类BestSeller

  选品很难事先判断。

  01收集目标ASIN的TOP产品数据,判断类别的总体需求和平均需求。

  方法1:找到目标ASIN类别的BestSeller,收集前100名的数据。

  方法2:搜索目标ASIN类别的关键词,除广告位外收集前3页的数据。

  通过以上任何方法,收集了在目标ASIN产品类别下排名靠前的ASIN数据,根据这100个ASIN的排名状况和累计Review数量进行销售额估算,分析了市场的整体需求和平均需求。

  举一个例子:

  以室内串灯产品为例,收集了BestSeller前100名ASINS的数据,累计Review数量为6万+,平均ASIN的Review数量为600,如果评价率为1%,平均ASIN的销售量为6万

  BestSeller前100名ASINS的数据分析示例。

  02估计产品销售额,分析新产品和品牌份额的比例。

  分析新产品的份额,可以估计期权运营的难易度

  从BestSeller前100名数据中提取近一年陈列的新产品数据,以上方式计算新产品的销售额,分析占总销售额的比例。新产品份额的经验值:10%是合格线。如果新产品的销售额不足10%,这种类型的新产品就很难运营。

  *最近一年陈列的新产品:今天是2021年5月31日,2020年5月31日至今天陈列的ASIN满足筛选条件。

  分析品牌份额可以判断期权市场容量

  拉动每个ASIN对应的品牌,收集BestSeller前5名的品牌数据,用上述方法进一步计算销售额,分析前5名占总销售额的比例。如果占<35%,则表明没有明显的品牌垄断,选品时应选品没有强品牌垄断的产品。

  分析的数据感觉很多,Excel白怎么办?

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  03通过毛利率计算分析价格区间

  价格区间过低不仅有赤字的可能性,还面临供应跟不上的问题,所以必须避免价格区间明显低的选品。如何选品价格区间?需要考虑自己是工厂、贸易商还是传统企业的变革,不同卖方的成本不同,毛利率在20-30%以上是有利的选品。

  抓住更广泛的数据高精度分析

  大幅度提高选品的成功率。

  01抓住更广泛的数据,高精度分析市场需求趋势。

  精细化选品的要点是抓住更广泛的数据量,提高数据垄断率,提高选品分析的精度。分析的ASIN数据量从100名增加到500-1000名,抓住的BestSeller对象也从单个类别增加到类别下的各类数据。总之,精细化选品需要把握类目的整体情况,分析的样品量越大,分析的结果越准确。

  02以高精度数据为基础,通过商品价格和风险评价进行选品决定。

  商品定价。

  分析价格区间后,需要考虑价格,亚马逊主要是消费者方面的价格,也就是消费者可以接受的价格范围。分析这种商品在哪个价格段出售比较好,同时根据商品的定位进行定价。

  风险评估。

  首先,有必要考虑侵权问题。侵权是一条非常严重的红线。一旦被发现,严重的结果可能会导致商店关闭,卖方需要谨慎对待,以避免踩坑。例如,一些珠宝和工艺品有侵犯设计专利的风险,在选品阶段必须明确是否有侵犯。其次是产品认证问题,只有认证完整的产品才能顺利陈列销售,证明书不足被撤销的,需要立即补充。

  无论哪个阶段的选品方法,其分析构想的核心都不会改变,但是说到这个,很多卖方可能很难掌握精细的选品方法——如何掌握巨大的数据量?其中的方法论和构想是什么?精细化选品的入口多三两句话真的说不出来。

 

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