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Review星级算法大揭秘:亚马逊Review星级评分受什么影响?

作者:千帆跨境 来源:

  每年旺季到来之前,亚马逊都会有所行动,这次也不例外。这次的行动删除大量的review,删除了大量的review的卖方,这期间感到有点不安。亚马逊的做法一直是大规模的删除评价后,是大规模的关闭店铺。

  因此,被大量删除的卖方最近还是先冷静一下,不要做任何出色的行动。毕竟,店铺的安全是第一位的。

  很多卖方在被删除一定数量的review后,惊讶地发现产品的评价从4.5分直接下降到3.8分,看到listing的转化率下降到了一位数,结果不用说了。那一定是销量暴跌。

  事实上,这也是正常的,因为亚马逊删除评论是针对你的好评,也就是positivereviews,当然也有差评被删除的情况,但它很少,几乎可以忽略。

  亚马逊的星星评价的基本原理是positive和negetive相加,根据A9算法进行加权平均,最后得到星星数字。

  影响review的星级评价的因素是什么?今天小编给大家总结一下。给被删除大量review的卖方指导,看看自己应该如何提高review星级。

  1.review的买家质量。

  的确,购买者账户的质量已经上升到review星星最重要的影响指标。健康的购买者账户和购物IP环境留下的review,正确地排在最前面。

  有时候你会发现,即使一些review订购了几十个helpful,它仍然排在一些review之后,这是购买者账户质量和实际购买的重要性。

  有些卖方找了很多评价,但是找到的基本上是刷子(人越来越少),也就是说养育的买方的小号批量评价,这种方法不仅极其危险,而且review的得分质量也极低。

  很多卖方反映,自己的listing有几十个五星级的评价,评价也有4.8,突然评价不好,分数下降到3.8。

  其实这是正常的。这个差距评价的买家是自然的买家,账户质量好,给你留下五星级评价的是一些机器账户,在亚马逊A9算法眼中几乎没有权重,所以稍微评价一下差距,分数大幅度下降也是合理的。

  2.有无VP标志。

  这不是影响因素。没有VP标志的评论(即直接评价),几乎没有权重。但是,由于很多人迷恋直接评价的做法,在这里顺便说一下。

Review星级算法大揭秘:亚马逊Review星级评分受什么影响?

  直接评价,也就是说,虽然没有购买你的产品,但是留在你的产品下面的review。

  很多卖方习惯了国内的网络邮购环境,很难理解亚马逊的直接评价。其实,这与中美两国的社会形态和价值观有很大关系,美国社会强调发言自由,即使不买我的产品,我也会评价我的产品的权利。连president都能被评价的国家,评价产品有什么大不了的呢?

  大量直接评价是一两年前甚至两三年前的游戏,也就是说,通过各种小号、黑号给自己的listing留下大量直接评价,让你的listing瞬间实现数千个review的梦想。许多大卖家在那一年也赚了很多钱,许多大卖家利用这种方法快速销售,清除库存,实现利润。

  但是,任何黑色技术在亚马逊眼中都是儿科,与你无关,还没到。之后,平台修改规则,改变算法,批量直接评价不仅没有权重,而且容易被删除和关闭。

  现在各大经营者的微信朋友圈,直接评价的宣传能力是否减少,原因就在这里。没有人用的东西,自热也没有利益空间。

  3.review的年龄。

  也就是说,这个review的剩馀时间会直接影响这个review的权重高低。

  众所周知,亚马逊将定期删除评论,尤其是在每年的两个旺季到来之前。不管你的review是刷的还是真的,都有可能被删除。

  因此,长期保留的review必须被A9算法认定为高质量的review。这种review的权重可能比你刷的10个五星级的评价大。

Review星级算法大揭秘:亚马逊Review星级评分受什么影响?

  这对卖方来说是无能为力的。因为操作很困难。当然,我们看到了很多listing,在线时间只有一个月,但是看了评论记录,有很多年前的review,这是合并了很多僵尸。

  现在这种玩法比直评更危险,严重不提倡这种玩法,亚马逊客户不傻,亚马逊老板更不傻。这种前后不同的listing通常不会活太久。

  4.review受到称赞的数量。

  也就是说,review点击helpful的数量,被称赞的数量多的review排在前面。这是服务提供商主页无差评服务的重要理论来源。

  通过人工操作,点击reportabuse踩下主页的评价,点击helpful,将你的listing页面的评价从主页赶到第二页,实现listing主页的评价

Review星级算法大揭秘:亚马逊Review星级评分受什么影响?

  当然,这个权重在同样的比较环境中是有意义的,如果两个review的其他权重基本相同的话,受到称赞的次数多的话当然会排在前面,但是如果这两天review有购买账户、购买环境、VP标志等本质上的不同的话,怎么点helpful也不会上升。

  5.review的评论字数和内容。

  众所周知,亚马逊是一家高科技公司,亚马逊已经在A9算法中引入了人工智能系统。一方面,它可以检测虚假的review,另一方面,它可以帮助review进行星级评估。

  因此,倾向于自然评价、文字数量和质量的review,在星级评价中必须占有优势。

  注意观察的话,会发现很多大卖家的listing页面,很多排在前面的review都是长篇大论,不仅有照片,还有录像,往下看,赞词的数量也有数百人。

  很多review是topreviewer还是VineVoice项目,这样的review放在那里的话,瞬间就会提高转化率。

  结果,很多人买东西,首先看评论,结果不想浪费时间买不完美的产品。

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  以上是影响review星星的主要原因,当然还没有发现其他原因。A9算法的保密性很高,我们只能进行研究,只有彻底研究A9,才能认识他的好朋友,百战不殆。

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